引言

测量不确定度是国际公认的用于评价测量质量的核心概念，其定义为：“与测量结果相关联的一个参数，表征合理地赋予被测量值的分散性”。由于测量系统的不完善、环境条件的波动以及人们认知的局限性，一切测量结果都不可避免地具有不确定度。在多次重复性测量中，这一特性表现为测得值并非集中于单一数值，而是以一定的概率分布在一定区间内。因此，一个完整的测量结果应表述为包含最佳估计值及其不确定度的区间，该区间的大小即为测量不确定度，通常用区间的半宽度来量化表示。区间的半宽度直接决定了测量不确定度的大小：半宽度越大，表明测量值的分散性越强，测量结果的质量与可靠性越低；反之，半宽度越小，则测量不确定度越小，测量结果的精密度和可信度越高。需要严格区分的是，测量不确定度与“误差”是两种不同的概念。误差指测量结果与真值之间的单一偏离值，理论上存在却难以准确获知；而不确定度并非描述这种偏离，而是对检测结果或模型预测可信程度的量化表征，它反映了由各种随机效应和系统效应局限性共同导致的测得值的分散性，并用以界定测量结果的可靠范围（如置信区间、标准偏差等）。对不确定度的研究是科学与工程领域的一项基础性工作，其根本目标已超越了传统的“计算误差”，上升至更高层次的“管理未知”。它通过对所有潜在变异源的系统评估与合成，为决策提供了关于数据可靠性的清晰依据。随着现代检测技术复杂度的日益提升，建立有效、规范的不确定度评估方法已成为关键的技术支撑，推动测量活动从依赖主观的“经验判断”向基于客观数据的“量化评定”实现跨越。

该篇文章刊登在《建筑玻璃与工业玻璃》2026年第8期